Факторный дискриминантный и кластерный анализ
Дискриминантный анализ оказывается удобным при обработке результатов тестирования отдельных лиц, когда дело касается приема на ту или иную должность. В этом случае необходимо всех кандидатов разделить на две группы: «подходит» и «не подходит». Кластерный анализ позволяет выделить подсети, узкие места, концентраторы и другие скрытые свойства изучаемой системы, что позволяет в конечном счете узнать вклад каждого гена в формирование изучаемого феномена. Книга представляет сборник работ американских ученых, в которых рассмотрен аппарат. Кластерный анализ является аналогом факторного анализа в том-смысле, что он так же, как и факторный анализ, позволяет выделить факторы (кластеры), объединяющие статистически схожие переменные. Однако в данном. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ Название: Факторный, дискриминантный. переменных много (manova и дискриминантный анализ) – создают матрицу дисперсий. Строим «Модель» - способ определения, к какой группе. Оглавление. От издательства Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер. Факторный Анализ: статистические. Факторный анализ вообще нельзя делать на категориальных переменных. Только кластерный - с подбором соответствующих метрик. Кластерный анализ. Кластерный анализ решает задачу построения классификации, то есть разделения исходного множества объектов на группы (классы, кластеры). Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / сборник работ под ред. Енюкова И. С. — М.: Финансы и статистика, 1989.